Entreprise
Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D d’Altran, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l’acquisition en 2020, et l’expertise de Capgemini dans le domaine du digital manufacturing. Grâce à une connaissance sectorielle approfondie et à la maîtrise des technologies digitales et logicielles de pointe, Capgemini Engineering accompagne la convergence des mondes physique et numérique. Conjuguée avec l’ensemble des capacités du Groupe, elle aide les entreprises à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry. Capgemini Engineering compte plus de 52 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, dans des secteurs tels que l'aéronautique, l'automobile, le ferroviaire, les communications, l'énergie, les sciences de la vie, les semi-conducteurs, les logiciels et l'Internet, le spatial et la défense, et les biens de consommation.
Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 300 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de plus de 50 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 16 milliards d'euros en 2020.
Get the Future You Want* - www.capgemini.com.
Adresse
shore 17, Casanearshore Boulevard El Qods
Poste
Your key responsibilities will include the following:
• Collect and convert data using vehicle instrumentation and web-scraping.
• Prepare and clean data from vehicle runs and measurements.
• Analyze and organize raw data, combining insights from various sources.
• Enhance data quality and reliability through exploration and implementation.
• Develop and maintain data analysis tools and programs.
• Collaborate with data scientists and architects on multiple projects.
Profile recherché
Technical Environment:
• Spark with Python (Jupyter notebook environment), SCALA
• Power BI
• SQL, Oracle
• Big Data Architectures: HDFS, Spark, Hadoop, Hive
• Cloud Data Warehouses: Databricks
Key Competencies :
• Distributed Data Processing
• Analytical Mindset
Qualifications :
• Master’s degree in computer science, Data Science, Statistics, or related field
• 2 years of experience in a similar role with a focus on automotive data.
• Proven expertise in data analysis, machine learning, and statistical modeling.
• Strong programming skills in Python, SCALA, and SQL.
• Familiarity with Power BI and cloud-based data warehouses.
• Excellent communication and collaboration skills.
