Entreprise
INNOVX est un groupe multi-sectoriel qui conçoit, développe et déploie à échelle industrielle des entreprises et des écosystèmes technologiques innovants, performants et à fort impact environnemental et sociétal.
Filiale de l'Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), INNOVX a pour ambition de répondre aux enjeux de la durabilité et de contribuer au leadership technologique du Maroc.
INNOVX opère dans des secteurs stratégiques essentiels à la souveraineté alimentaire, la transition énergétique et numérique, tels que l'Agriculture & l’eau, l'innovation Sociale, l'Énergie, la Chimie, et le Digital.
Pour plus d'informations, visitez notre site web : www.innovx.ma
Adresse
Casablanca
Poste
En tant que Data Analyste vos missions seront :
Collecte et Analyse de la data
• Accompagner les entités en interne pour définir leurs besoins en matière de collecte et d’utilisation de données en alignement avec les objectifs de l'entreprise.
• Développer et mettre en œuvre les modèles de données, les algorithmes et les analyses statistiques pour extraire les informations significatives des ensembles de données complexes.
• Optimiser la collecte, le stockage et la récupération des données, et contribuer aux initiatives d'amélioration de la qualité des données.
• Assurer la mise en place et la maintenance des outils d'analyse de données, des bases de données et des entrepôts de données.
• Assurer la mise en œuvre des mesures de confidentialité et de sécurité des données pour garantir la conformité aux réglementations et aux politiques en vigueur.
• Assurer la veille en matière de meilleures pratiques, de tendances des technologies émergentes dans l'analyse de données, et mettre en œuvre des méthodologies pertinentes dans les projets.
Fiabilisation et lecture de la data
• Effectuer une analyse exploratoire des données pour identifier les tendances, les schémas et les anomalies.
• Nettoyer, fiabiliser et organiser de grands ensembles de données provenant de sources diverses, en veillant à l'exactitude et à l'intégrité des données.
• Définir en coordination avec les entités en interne les clefs de lecture de la data collectée et fiabilisée
• Utiliser des outils de visualisation pour créer des rapports, des tableaux de bord et des présentations clairs et concis qui aident les entités interne dans leurs prises de décision
• Fournir aux entités en interne des rapports réguliers sur la base de la data fiabilisée
Réinjection de la data
• Suivre les métriques de performance des données et identifier de manière proactive les domaines à améliorer, en proposant des solutions basées sur les données.
• Mettre en place des modèles de prédiction et de simulation des tendances des différents indicateurs permettant aux entités en interne de disposer d’outils d’aide à la décision
• Identifier les nouveaux besoins en termes de collecte de données
• Identifier de nouvelles opportunités de business et être une force de proposition pour le développement des activités en interne
Profile recherché
• Expérience avérée (2+ ans) en tant qu'analyste de données ou dans un rôle analytique similaire.
• Maîtrise des outils de manipulation de données tels que : Python, R, SQL, etc.
• Compréhension solide des outils de visualisation de données tels que : Tableau, Power BI, ou équivalents.
• Expérience avec les techniques de nettoyage, de transformation et de prétraitement des données.
• Familiarité avec l'analyse statistique, les tests d'hypothèses et la modélisation prédictive.
• Excellentes compétences en communication pour transmettre des conclusions complexes à des audiences techniques et non techniques.
• Souci du détail et capacité à travailler avec de grands ensembles de données complexes.
• Pensée axée sur la résolution de problèmes avec une passion pour la découverte d'informations à partir des données.
• Expérience avec les algorithmes et les techniques d'apprentissage automatique.
• Connaissance des concepts de gestion de données et des plateformes cloud (par exemple, Azure).
• Certification dans les domaines pertinents de l'analyse de données ou de la science des données.
• Compétences organisationnelles solides et capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément.
• Bonne maitrise de l’anglais serait un atout
