Data Analyst Contrat : CDI

La FMPS, Fondation Marocaine pour la Promotion de l'enseignement préScolaire a pour mission de promouvoir l’enseignement préscolaire (4-6 ans) afin de donner à l’enfant dès son jeune âge les bases nécessaires qui l'aideront à avoir un cheminement scolaire de qualité.
Dans ce cadre, la FMPS assurera également la gestion des écoles préscolaires de la Fondation Mohamed VI de Promotion des Œuvres Sociales d’Education – Formation.
Pour plus d’informations, visitez notre site : www.fmps.ma

Missions du poste:

Les principales missions d’un Data Analyst sont :
- Consolider et traiter des données provenant de sources diverses, en assurant leur qualité et cohérence ;
- Transformer et assainir les données et appliquer des analyses statistiques pour en extraire des insights significatifs ;
- Automatiser les processus et assurer la sécurité des données ;
- Optimiser les performances et garantir la disponibilité régulière de visualisations actualisées ;
- Assurer l’extraction et la structuration des données nécessaires à l’analyse (API…) ;
- Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…) ;
- Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles ;
- Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la DSI ou à la maîtrise d’ouvrage ;
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement ;
- Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques ;
- Assurer le suivi de l’exploitation des données par les utilisateurs du Système ;
- Participer à la mise en place des stratégies de traitement des données visant à développer l’offre et le potentiel de la Fondation.

Profil du poste:

Titulaire d’un diplôme bac+3 ou idéalement un bac+5 en statistiques, big data, économétrie ou informatique décisionnelle ;

Une expérience professionnelle d’un (1) à deux (2) ans dans un poste similaire est souhaitable.

Compétences:

Les « savoirs » :

- Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL…) ;
- Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…)
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++…) ;
- Maîtrise d’un outil de data visualisation (Tableau, PowerBI) ;
- Maîtrise des outils de fouille et analyse de données ;
- Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…) ;
- Les outils de Cloud Computing

Les « savoir-faire » :

-Esprit de synthèse et d’analyse ;
- Pédagogie ;
- Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation ;
- Autonomie, anticipation et sens de l’engagement.

Les « savoir-faire » comportementaux :
- Organisation et travail méthodique ;
- Réactivité et proactivité ;
- Capacité à travailler en équipe et à coordonner des projets transversaux.